64 - Progress of machine-learning algorithm to predict the risk of incontinence after robot-assisted radical prostatectomy: XGBoost

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Bibliografische Detailangaben
Hauptverfasser:	Michele Sica, Daniele Amparore, Sabrina De Cillis, Eugenio Alladio, Enrico Checcucci, Gabriele Volpi, Alberto Piana, Federico Piramide, Paolo Verri, Giovanni Busacca, Edoardo Cisero, Martina Mandaletti, Marco Colombo, Anca Georgiana Mesterca, Gabriele Bignante, Giulia Trapella, Alexandru Turcan, Bianca Ribolzi, Matteo Manfredi, Cristian Fiori, Francesco Porpiglia
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Elsevier 2024-06-01
Schriftenreihe:	Continence
Online-Zugang:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772973724002248
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