64 - Progress of machine-learning algorithm to predict the risk of incontinence after robot-assisted radical prostatectomy: XGBoost

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Michele Sica, Daniele Amparore, Sabrina De Cillis, Eugenio Alladio, Enrico Checcucci, Gabriele Volpi, Alberto Piana, Federico Piramide, Paolo Verri, Giovanni Busacca, Edoardo Cisero, Martina Mandaletti, Marco Colombo, Anca Georgiana Mesterca, Gabriele Bignante, Giulia Trapella, Alexandru Turcan, Bianca Ribolzi, Matteo Manfredi, Cristian Fiori, Francesco Porpiglia
Formato:	Artigo
Lenguaje:	Inglês
Publicado:	Elsevier 2024-06-01
Colección:	Continence
Acceso en línea:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772973724002248
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