Analyse von Studierbarkeit mittels Prognose- und Simulationsmodellen
Ergebnisindikatoren von Studierbarkeit können als studienerfolgsrelevante Kenngrößen operationalisiert und dadurch modelliert und prognostiziert werden. Im vorliegenden Papier wird gezeigt, wie die Wahl eines passenden Machine-Learning-Verfahrens sowohl die Prognose individueller Studierbarkeit mit...
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| Auteurs principaux: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Langue: | Alemão |
| Publié: |
Forum Neue Medien in der Lehre Austria
2021-12-01
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| Collection: | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| Accès en ligne: | https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/1555 |
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