Analyse von Studierbarkeit mittels Prognose- und Simulationsmodellen
Ergebnisindikatoren von Studierbarkeit können als studienerfolgsrelevante Kenngrößen operationalisiert und dadurch modelliert und prognostiziert werden. Im vorliegenden Papier wird gezeigt, wie die Wahl eines passenden Machine-Learning-Verfahrens sowohl die Prognose individueller Studierbarkeit mit...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Artigo |
| Lenguaje: | Alemão |
| Publicado: |
Forum Neue Medien in der Lehre Austria
2021-12-01
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| Colección: | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| Acceso en línea: | https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/1555 |
| Etiquetas: |
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