Interpretable polyp classification via end-to-end Concept Bottleneck Models with vision-language concept alignment

Background and objectiveArtificial intelligence has improved adenoma detection during colonoscopy, but most models remain black boxes, limiting clinical trust, especially for sessile serrated lesions (SSLs). Concept Bottleneck Models (CBMs) route predictions through human-understandable concepts. We...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Qiunan Ji, Zihe Feng, Xinjuan Liu, Jianyu Hao
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Frontiers Media S.A. 2026-07-01
தொடர்:	Frontiers in Artificial Intelligence
பொருள்கள்:	colonoscopy Concept Bottleneck Model explainable AI polyp classification sessile serrated lesion vision-language model
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2026.1853584/full
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!