Exploring the Impact of Conceptual Bottlenecks on Adversarial Robustness of Deep Neural Networks

Deep neural networks (DNNs), while powerful, often suffer from a lack of interpretability and vulnerability to adversarial attacks. Concept bottleneck models (CBMs), which incorporate intermediate high-level concepts into the model architecture, promise enhanced interpretability. This study delves i...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Bader Rasheed, Mohamed Abdelhamid, Adil Khan, Igor Menezes, Asad Masood Khatak
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2024-01-01
মালা:	IEEE Access
বিষয়গুলি:	Concept bottleneck models adversarial attacks robustness interpretable models
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10677449/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!