Haplotype function score improves biological interpretation and cross-ancestry polygenic prediction of human complex traits

We propose a new framework for human genetic association studies: at each locus, a deep learning model (in this study, Sei) is used to calculate the functional genomic activity score for two haplotypes per individual. This score, defined as the Haplotype Function Score (HFS), replaces the original g...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Weichen Song, Yongyong Shi, Guan Ning Lin
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	eLife Sciences Publications Ltd 2024-04-01
Seria:	eLife
Hasła przedmiotowe:	functional genomics genome-wide association study deep learning fine-mapping polygenic prediction
Dostęp online:	https://elifesciences.org/articles/92574
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!