Рекуррентные нейронные сети с непрерывным обучением в задачах многофункциональной обработки новостных потоков

Главной задачей использования нейронных сетей является оперативное и точное решение различных творческих задач, таких как анализ и синтез новостных потоков при сохранении непрерывности обучения. Результатом такой обработки могут быть дайджесты, новостные потоки, прошедшие фильтрацию, а также прогноз...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	Vasiliy Osipov, Sergey Kuleshov, Dmitry Miloserdov, Alexandra Zaytseva, Alexey Aksenov
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 2022-11-01
Schriftenreihe:	Информатика и автоматизация
Schlagworte:	рекуррентные нейронные сети интеллектуальная обработка новостей многофункциональность непрерывность обучения прогнозирование
Online-Zugang:	http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15478
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!