Рекуррентные нейронные сети с непрерывным обучением в задачах многофункциональной обработки новостных потоков

Главной задачей использования нейронных сетей является оперативное и точное решение различных творческих задач, таких как анализ и синтез новостных потоков при сохранении непрерывности обучения. Результатом такой обработки могут быть дайджесты, новостные потоки, прошедшие фильтрацию, а также прогноз...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Vasiliy Osipov, Sergey Kuleshov, Dmitry Miloserdov, Alexandra Zaytseva, Alexey Aksenov
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 2022-11-01
سلاسل:	Информатика и автоматизация
الموضوعات:	рекуррентные нейронные сети интеллектуальная обработка новостей многофункциональность непрерывность обучения прогнозирование
الوصول للمادة أونلاين:	http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15478
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!