Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями

В статье рассматривается вопросы аппроксимации и интерполяции функций с использованием искусственных нейронных сетей, приводится теоремы Колмогорова-Арнольда и Цыбенко, которые показывают возможность применения нейронных сетей для аппроксимации и интерполяции функций. Проводится серия экспериментов,...

Popoln opis

Bibliografske podrobnosti

Principais autores:	Галкин, В.А., Гавриленко, Т.В., Смородинов, А.Д.
Format:	Artigo
Jezik:	Inglês
Izdano:	KamGU by Vitus Bering 2022-05-01
Serija:	Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki
Teme:	аппроксимация функций неустойчивость решения интерполяция функций искусственные нейронные сети теорема цыбенко теорема колмогорова-арнольда approximation of functions interpolation of functions artificial neural networks tsybenko’s theorem kolmogorov-arnold’s theorem
Online dostop:	https://krasec.ru/ru/Galkin381022/
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!