Código QR (código de barras bidimensional)

Deep Reinforcement Learning Acceleration for Real-Time Edge Computing Mixed Integer Programming Problems

In this work, we present the design and implementation of an ultra-low latency Deep Reinforcement Learning (DRL) FPGA based accelerator for addressing hard real-time Mixed Integer Programming problems. The accelerator exhibits ultra-low latency performance for both training and inference operations,...

ver descrição completa

Na minha lista:
Principais autores: Gerasimos Gerogiannis, Michael Birbas, Aimilios Leftheriotis, Eleftherios Mylonas, Nikolaos Tzanis, Alexios Birbas
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2022-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
Accelerator
deep reinforcement learning
edge computing
FPGA
high level synthesis
mixed integer programming
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/9696340/
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Registros relacionados