Using Graph Attention Network to Reversely Design GaN MIS-HEMTs Based on Hand-Drawn Characteristics
In this work, the methodology using Graph Attention Network (GAT) for the reserve design in GaN power MIS-HEMTs based on hand-drawn characteristics is demonstrated for the first-time. The hand-drawn I<sub>D</sub>-V<sub>G</sub> characteristic is constructed by Ramer-Douglas-Peucker algorithm. Then, t...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IEEE
2023-01-01
|
| سلاسل: | IEEE Access |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10176142/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|