Enhancing Melanoma Diagnosis in Histopathology with Deep Learning and Synthetic Data Augmentation

Accurate diagnosis of melanoma using hematoxylin and eosin (H&E)-stained histological images is often challenged by the scarcity and imbalance of biomedical datasets, limiting the performance of deep learning models. This study investigates the impact of synthetic image generation, via generative ad...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Alex Rodriguez Alonso, Ana Sanchez Diez, Goikoane Cancho Galán, Rafael Ibarrola Altuna, Gonzalo Irigoyen Miró, Cristina Penas Lago, Mª Dolores Boyano López, Rosa Izu Belloso
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-09-01
سلاسل:	Bioengineering
الموضوعات:	melanoma digital histopathology synthetic images GAN automatic classification
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2306-5354/12/9/1001
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!