Enhancing Melanoma Diagnosis in Histopathology with Deep Learning and Synthetic Data Augmentation

Accurate diagnosis of melanoma using hematoxylin and eosin (H&E)-stained histological images is often challenged by the scarcity and imbalance of biomedical datasets, limiting the performance of deep learning models. This study investigates the impact of synthetic image generation, via generative ad...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Alex Rodriguez Alonso, Ana Sanchez Diez, Goikoane Cancho Galán, Rafael Ibarrola Altuna, Gonzalo Irigoyen Miró, Cristina Penas Lago, Mª Dolores Boyano López, Rosa Izu Belloso
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2025-09-01
Σειρά:	Bioengineering
Θέματα:	melanoma digital histopathology synthetic images GAN automatic classification
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2306-5354/12/9/1001
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!