Enhancing Melanoma Diagnosis in Histopathology with Deep Learning and Synthetic Data Augmentation

Accurate diagnosis of melanoma using hematoxylin and eosin (H&E)-stained histological images is often challenged by the scarcity and imbalance of biomedical datasets, limiting the performance of deep learning models. This study investigates the impact of synthetic image generation, via generative ad...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Alex Rodriguez Alonso, Ana Sanchez Diez, Goikoane Cancho Galán, Rafael Ibarrola Altuna, Gonzalo Irigoyen Miró, Cristina Penas Lago, Mª Dolores Boyano López, Rosa Izu Belloso
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-09-01
Seria:	Bioengineering
Hasła przedmiotowe:	melanoma digital histopathology synthetic images GAN automatic classification
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2306-5354/12/9/1001
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!