IALight: Importance-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Arterial Traffic Cooperative Control

Multi-intersection cooperative control for arterial or network scenarios is a crucial issue in urban traffic management. Multi-agent reinforcement learning (MARL) has been recognised as an efficient solution and shows outperformed results. However, most existing MARL-based methods treat intersection...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Lu WEI, Xiaoyan ZHANG, Lijun FAN, Lei GAO, Jian YANG
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences 2025-02-01
Շարք:	Promet (Zagreb)
Խորագրեր:	traffic signal control intersection importance multi-agent reinforcement learning arterial cooperative control
Առցանց հասանելիություն:	https://traffic2.fpz.hr/index.php/PROMTT/article/view/650
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!