Penerapan Feature Engineering dan Hyperparameter Tuning untuk Meningkatkan Akurasi Model Random Forest pada Klasifikasi Risiko Kredit

  Risiko kredit adalah hal yang penting untuk dianalisis di awal pengajuan kredit guna mengurangi nilai Non-Performing Loan (NPL) atau risiko gagal bayar. Pola pengetahuan risiko kredit bisa diketahui dari data-data historikal sehingga data pengajuan kredit baru bisa ketahui risikonya lebih awal....

Descrizione completa

Dettagli Bibliografici

Autori principali:	Nadea Putri Nur Fauzi, Siti Khomsah, Aditya Dwi Putra Wicaksono
Natura:	Artigo
Lingua:	Indonésio
Pubblicazione:	University of Brawijaya 2025-04-01
Serie:	Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Soggetti:	Random Forest Feature Engineering Machine Learning Hyperparameter-Tuning Random Search Grid Search
Accesso online:	https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8472
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!