Penerapan Feature Engineering dan Hyperparameter Tuning untuk Meningkatkan Akurasi Model Random Forest pada Klasifikasi Risiko Kredit

  Risiko kredit adalah hal yang penting untuk dianalisis di awal pengajuan kredit guna mengurangi nilai Non-Performing Loan (NPL) atau risiko gagal bayar. Pola pengetahuan risiko kredit bisa diketahui dari data-data historikal sehingga data pengajuan kredit baru bisa ketahui risikonya lebih awal....

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Nadea Putri Nur Fauzi, Siti Khomsah, Aditya Dwi Putra Wicaksono
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Indonésio
வெளியிடப்பட்டது:	University of Brawijaya 2025-04-01
தொடர்:	Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
பொருள்கள்:	Random Forest Feature Engineering Machine Learning Hyperparameter-Tuning Random Search Grid Search
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8472
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!