Penerapan Feature Engineering dan Hyperparameter Tuning untuk Meningkatkan Akurasi Model Random Forest pada Klasifikasi Risiko Kredit

  Risiko kredit adalah hal yang penting untuk dianalisis di awal pengajuan kredit guna mengurangi nilai Non-Performing Loan (NPL) atau risiko gagal bayar. Pola pengetahuan risiko kredit bisa diketahui dari data-data historikal sehingga data pengajuan kredit baru bisa ketahui risikonya lebih awal....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Nadea Putri Nur Fauzi, Siti Khomsah, Aditya Dwi Putra Wicaksono
Formato:	Artigo
Lenguaje:	Indonésio
Publicado:	University of Brawijaya 2025-04-01
Colección:	Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Materias:	Random Forest Feature Engineering Machine Learning Hyperparameter-Tuning Random Search Grid Search
Acceso en línea:	https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8472
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!