Energy-Efficient Architecture for CNNs Inference on Heterogeneous FPGA

Due to the huge requirements in terms of both computational and memory capabilities, implementing energy-efficient and high-performance Convolutional Neural Networks (CNNs) by exploiting embedded systems still represents a major challenge for hardware designers. This paper presents the complete desi...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Fanny Spagnolo, Stefania Perri, Fabio Frustaci, Pasquale Corsonello
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2019-12-01
Seria:	Journal of Low Power Electronics and Applications
Hasła przedmiotowe:	convolutional neural networks heterogeneous fpgas embedded systems
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2079-9268/10/1/1
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!