Energy-Efficient Architecture for CNNs Inference on Heterogeneous FPGA

Due to the huge requirements in terms of both computational and memory capabilities, implementing energy-efficient and high-performance Convolutional Neural Networks (CNNs) by exploiting embedded systems still represents a major challenge for hardware designers. This paper presents the complete desi...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Fanny Spagnolo, Stefania Perri, Fabio Frustaci, Pasquale Corsonello
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2019-12-01
سلاسل:	Journal of Low Power Electronics and Applications
الموضوعات:	convolutional neural networks heterogeneous fpgas embedded systems
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2079-9268/10/1/1
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!