Energy-Efficient Architecture for CNNs Inference on Heterogeneous FPGA

Due to the huge requirements in terms of both computational and memory capabilities, implementing energy-efficient and high-performance Convolutional Neural Networks (CNNs) by exploiting embedded systems still represents a major challenge for hardware designers. This paper presents the complete desi...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Fanny Spagnolo, Stefania Perri, Fabio Frustaci, Pasquale Corsonello
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2019-12-01
Σειρά:	Journal of Low Power Electronics and Applications
Θέματα:	convolutional neural networks heterogeneous fpgas embedded systems
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2079-9268/10/1/1
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!