Beyond Data Feminism. Towards Ethical Data Work in the (Digital) Humanities

With the proliferation of accessible machine learning tools, there is a pressing need for ethical frameworks within Digital Humanities. Although traditional source criticism is well established, Digital Humanities require a digital source criticism that considers both the historical sources themselv...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Sarah Lang, Elena Suárez Cronauer
Format:	Artigo
Język:	Alemão
Wydane:	Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel / Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. 2026-02-01
Seria:	Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften
Hasła przedmiotowe:	working paper bias datenanalyse datenmodellierung digital humanities quellenkritik feminismus intersektionalität
Dostęp online:	https://doi.org/10.17175/wp_2026
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!