Segments-aware universal adversarial perturbations purification on 3D point cloud classifiers
Introduction3D point cloud classifiers, while powerful for representing real-world objects and environments, are vulnerable to adversarial perturbations, particularly Universal Adversarial Perturbations (UAPs). These UAPs pose significant security threats due to their input-agnostic nature. Current...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2025-11-01
|
| Loạt: | Frontiers in Computer Science |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2025.1626359/full |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|