Segments-aware universal adversarial perturbations purification on 3D point cloud classifiers

Introduction3D point cloud classifiers, while powerful for representing real-world objects and environments, are vulnerable to adversarial perturbations, particularly Universal Adversarial Perturbations (UAPs). These UAPs pose significant security threats due to their input-agnostic nature. Current...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Yang Gao, Xianrui Chang, Haoran Li, Jian Xu
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Frontiers Media S.A. 2025-11-01
মালা:	Frontiers in Computer Science
বিষয়গুলি:	deep learning computer vision 3D point cloud adversarial attack security and privacy defense
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2025.1626359/full
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!