Segments-aware universal adversarial perturbations purification on 3D point cloud classifiers

Introduction3D point cloud classifiers, while powerful for representing real-world objects and environments, are vulnerable to adversarial perturbations, particularly Universal Adversarial Perturbations (UAPs). These UAPs pose significant security threats due to their input-agnostic nature. Current...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yang Gao, Xianrui Chang, Haoran Li, Jian Xu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2025-11-01
Շարք:	Frontiers in Computer Science
Խորագրեր:	deep learning computer vision 3D point cloud adversarial attack security and privacy defense
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2025.1626359/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!