Yapay Sinir Ağları ve K-Ortalamalar Tabanlı Büyük Veri Azaltma Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması

Büyük veri azaltma sürecinde karşılaşılan başlıca zorluk, veri setinin homojenliğinin ve problem uzayını temsil yeteneğinin korunmasıdır. Bu durum, büyük veri setleri üzerinde yapılan modelleme çalışmalarında hesaplama karmaşıklığının yeterince azaltılamamasına, geliştirilen modelin orijinal veri se...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Seyithan Temel, Hamdi Kahraman
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	Düzce University 2021-12-01
Edice:	Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Témata:	büyük veri veri azaltma k-ortalamalar yapay sinir ağları uci machine learning
On-line přístup:	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2044120
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!