Yapay Sinir Ağları ve K-Ortalamalar Tabanlı Büyük Veri Azaltma Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması

Büyük veri azaltma sürecinde karşılaşılan başlıca zorluk, veri setinin homojenliğinin ve problem uzayını temsil yeteneğinin korunmasıdır. Bu durum, büyük veri setleri üzerinde yapılan modelleme çalışmalarında hesaplama karmaşıklığının yeterince azaltılamamasına, geliştirilen modelin orijinal veri se...

Полное описание

Библиографические подробности

Главные авторы:	Seyithan Temel, Hamdi Kahraman
Формат:	Artigo
Язык:	Inglês
Опубликовано:	Düzce University 2021-12-01
Серии:	Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Предметы:	büyük veri veri azaltma k-ortalamalar yapay sinir ağları uci machine learning
Online-ссылка:	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2044120
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!