Yapay Sinir Ağları ve K-Ortalamalar Tabanlı Büyük Veri Azaltma Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması

Büyük veri azaltma sürecinde karşılaşılan başlıca zorluk, veri setinin homojenliğinin ve problem uzayını temsil yeteneğinin korunmasıdır. Bu durum, büyük veri setleri üzerinde yapılan modelleme çalışmalarında hesaplama karmaşıklığının yeterince azaltılamamasına, geliştirilen modelin orijinal veri se...

Cijeli opis

Bibliografski detalji

Glavni autori:	Seyithan Temel, Hamdi Kahraman
Format:	Artigo
Jezik:	Inglês
Izdano:	Düzce University 2021-12-01
Serija:	Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Teme:	büyük veri veri azaltma k-ortalamalar yapay sinir ağları uci machine learning
Online pristup:	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2044120
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!