Learning Hidden Markov Models with Hidden Markov Trees as Observation Distributions

Hidden Markov models have been found very useful for a wide range of applications in artificial intelligence.The wavelet transform arises as a new tool for signal and image analysis, with a special emphasis on nonlinearitiesand nonstationarities. However, learning models for wavelet coefficients hav...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
المؤلفون الرئيسيون: Leandro E. Di Persia, Diego H. Milone
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2008
الموضوعات:
Ingeniería
Wavelets
EM Algorithm
Sequence Learning
Speech Recognition
Hidden Markov Trees
الوصول للمادة أونلاين:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503702
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة