Learning Hidden Markov Models with Hidden Markov Trees as Observation Distributions

Hidden Markov models have been found very useful for a wide range of applications in artificial intelligence.The wavelet transform arises as a new tool for signal and image analysis, with a special emphasis on nonlinearitiesand nonstationarities. However, learning models for wavelet coefficients hav...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Κύριοι συγγραφείς: Leandro E. Di Persia, Diego H. Milone
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2008
Θέματα:
Ingeniería
Wavelets
EM Algorithm
Sequence Learning
Speech Recognition
Hidden Markov Trees
Διαθέσιμο Online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503702
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια