Learning Hidden Markov Models with Hidden Markov Trees as Observation Distributions

Hidden Markov models have been found very useful for a wide range of applications in artificial intelligence.The wavelet transform arises as a new tool for signal and image analysis, with a special emphasis on nonlinearitiesand nonstationarities. However, learning models for wavelet coefficients hav...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Główni autorzy: Leandro E. Di Persia, Diego H. Milone
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2008
Hasła przedmiotowe:
Ingeniería
Wavelets
EM Algorithm
Sequence Learning
Speech Recognition
Hidden Markov Trees
Dostęp online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503702
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy