Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad
Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA partendel supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes,ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período deestudio. Sin embargo, en la práctica, estos problemas pueden ocurrir simultáneame...
Gorde:
| Argitaratua izan da: | Revista Colombiana de Estadística |
|---|---|
| Egile nagusia: | |
| Formatua: | Artigo |
| Hizkuntza: | Espanhol |
| Argitaratua: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930207 |
| Etiketak: |
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
