Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad
Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA partendel supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes,ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período deestudio. Sin embargo, en la práctica, estos problemas pueden ocurrir simultáneame...
保存先:
| 出版年: | Revista Colombiana de Estadística |
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| 第一著者: | |
| フォーマット: | Artigo |
| 言語: | Espanhol |
| 出版事項: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89930207 |
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