Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica
La regresi´on cuantílica es un problema de optimización convexa no dife-renciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relaci´on a la necesidadde recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de so-lución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte
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| Publicado no: | Revista Colombiana de Estadística |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad Nacional de Colombia
2005
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89928208 |
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