Comparación de tres métodos de regresión lineal usando procedimientos de simulación
Cuando desea ajustarse un modelo lineal a un conjunto de datos, elmétodo de regresión usualmente mías empleado es el de mínimos cuadra-dos. Este método es óptimo si la distribución de los residuos es gaussiana.Existen casos en donde el supuesto de normalidad en los residuales nose cumple y se hace n...
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| Publicado no: | Revista Colombiana de Estadística |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad Nacional de Colombia
2001
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89924104 |
| Tags: |
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