SELECCIÓN DE DIMENSIONALIDAD EN ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES UTILIZANDO MODELOS BAYESIANOS
El gran inconveniente del análisis de componentes principales (PCA) es la correct elección del número componentes que deben ser retenidas, debido a esto, en este artículo se presenta un análisis experimental de varias técnicas de selección de dimensionalidad automáticas para PCA, basadas en dos vari...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Scientia Et Technica |
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| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Espanhol |
| Vydáno: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2005
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| Témata: | |
| On-line přístup: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84911707014 |
| Tagy: |
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