SELECCIÓN DE DIMENSIONALIDAD EN ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES UTILIZANDO MODELOS BAYESIANOS
El gran inconveniente del análisis de componentes principales (PCA) es la correct elección del número componentes que deben ser retenidas, debido a esto, en este artículo se presenta un análisis experimental de varias técnicas de selección de dimensionalidad automáticas para PCA, basadas en dos vari...
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| Publicado no: | Scientia Et Technica |
|---|---|
| Principais autores: | , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2005
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84911707014 |
| Tags: |
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