Clasificación de señales electroencefalográficas utilizando entrenamiento cruzado de máquinas de vectores de soporte

Este artículo presenta una aplicación de entrenamiento cruzado de Máquinas de Vectores Soporte (de sus siglas en inglés Support Vector Machines, SVM) para clasificar registros electroencefalográficos (EEG) en normales y patológicos. Los registros de EEG patológicos corresponden a personas con diagnó...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Revista INGENIERÍA UC
Hlavní autoři:	Sergio Villazana, Guillermo Montilla, César Seijas, Antonino Caralli, Antonio Eblen
Médium:	Artigo
Jazyk:	Espanhol
Vydáno:	Universidad de Carabobo 2015
Témata:	Ingeniería
On-line přístup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70742617003
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!