Clasificación de señales electroencefalográficas utilizando entrenamiento cruzado de máquinas de vectores de soporte
Este artículo presenta una aplicación de entrenamiento cruzado de Máquinas de Vectores Soporte (de sus siglas en inglés Support Vector Machines, SVM) para clasificar registros electroencefalográficos (EEG) en normales y patológicos. Los registros de EEG patológicos corresponden a personas con diagnó...
I tiakina i:
| I whakaputaina i: | Revista INGENIERÍA UC |
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| Ngā kaituhi matua: | , , , , |
| Hōputu: | Artigo |
| Reo: | Espanhol |
| I whakaputaina: |
Universidad de Carabobo
2015
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70742617003 |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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