Implementación de un multimodelo neuronal jerárquico para identificación y control de sistemas mecánicos
En este artículo se propone la implementación de un Multimodelo Neuronal Jerárquico (MNJ) basándose en la símila-rridad con el modelo difuso de Takagi-Sugeno. El modelo MNJ tiene tres partes: 1) fuzificación; 2) inferencia en el nivel bajo usando Redes Neuronales Recurrentes, RNR; 3) defuzifición en...
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| Publicado no: | Computación y Sistemas |
|---|---|
| Principais autores: | , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Instituto Politécnico Nacional
2005
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590103 |
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