Implementación de un multimodelo neuronal jerárquico para identificación y control de sistemas mecánicos

En este artículo se propone la implementación de un Multimodelo Neuronal Jerárquico (MNJ) basándose en la símila-rridad con el modelo difuso de Takagi-Sugeno. El modelo MNJ tiene tres partes: 1) fuzificación; 2) inferencia en el nivel bajo usando Redes Neuronales Recurrentes, RNR; 3) defuzifición en...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computación y Sistemas
Hlavní autoři:	José Luis Olivares Guzmán, Ieroham Baruch
Médium:	Artigo
Jazyk:	Espanhol
Vydáno:	Instituto Politécnico Nacional 2005
Témata:	Computación
On-line přístup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590103
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!