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Mejorando la segmentación semántica para la accesibilidad urbana mediante datos sintéticos de alta fidelidad

La segmentación semántica de escenas urbanas es un componente clave para el desarrollo de ciudades inteligentes; sin embargo, su efectividad depende de grandes volúmenes de datos anotados a nivel de píxel, los cuales son costosos y especialmente escasos en clases críticas relacionadas con la accesib...

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Autores principales: Santiago Felipe Luna Romero, Renato Gouveia, Mauren Abreu de Souza
Formato: Artigo
Lenguaje:Espanhol
Publicado: Universidad Politécnica Salesiana 2026
Materias:
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505583422019
https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/
https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/html/
https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/505583422019.epub
https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/movil
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