Mejorando la segmentación semántica para la accesibilidad urbana mediante datos sintéticos de alta fidelidad
La segmentación semántica de escenas urbanas es un componente clave para el desarrollo de ciudades inteligentes; sin embargo, su efectividad depende de grandes volúmenes de datos anotados a nivel de píxel, los cuales son costosos y especialmente escasos en clases críticas relacionadas con la accesib...
保存先:
| 出版年: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| 主要な著者: | , , |
| フォーマット: | Artigo |
| 言語: | Espanhol |
| 出版事項: |
Universidad Politécnica Salesiana
2026
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505583422019 https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/505583422019.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422019/movil |
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