Comparación de Redes Neuronales aplicadas a la predicción de Series de Tiempo

El presente estudio tiene como objetivo principal presentar la comparativa de las redes neuronales artificiales (RNA) tipo perceptrón multicapa (MLP) y de funciones de base radial (RBF) aplicadas a la predicción de series de tiempo. Se utilizó resilient backpropagation como algoritmo...

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Publié dans:	PROSPECTIVA
Auteurs principaux:	Darwin Mercado Polo, Luis Pedraza Caballero, Edinson Martínez Gómez
Format:	Artigo
Langue:	Espanhol
Publié:	Universidad Autónoma del Caribe 2015
Sujets:	Ingeniería
Accès en ligne:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250642011
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