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Comparación de Redes Neuronales aplicadas a la predicción de Series de Tiempo

El presente estudio tiene como objetivo principal presentar la comparativa de las redes neuronales artificiales (RNA) tipo perceptrón multicapa (MLP) y de funciones de base radial (RBF) aplicadas a la predicción de series de tiempo. Se utilizó resilient backpropagation como algoritmo...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:PROSPECTIVA
Principais autores: Darwin Mercado Polo, Luis Pedraza Caballero, Edinson Martínez Gómez
Formato: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicado em: Universidad Autónoma del Caribe 2015
Assuntos:
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250642011
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