Filtering Compromised Environment Sensors Using Autoregressive Hidden Markov Model
We propose a method based on autoregressive hidden Markov models (AR-HMM) for filtering out compromised nodes from a sensor network. We assume that sensors are healthy, self -healing and corrupted whereas each node submits a number of r...
Zapisane w:
| Wydane w: | Polibits |
|---|---|
| Główni autorzy: | , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Instituto Politécnico Nacional
2016
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=402650526002 |
| Etykiety: |
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|