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Filtering Compromised Environment Sensors Using Autoregressive Hidden Markov Model

We propose a method based on autoregressive hidden Markov models (AR-HMM) for filtering out compromised nodes from a sensor network. We assume that sensors are healthy, self -healing and corrupted whereas each node submits a number of r...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Polibits
Main Authors: Bushra Anjum, Chaman Lal Sabharwal
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Instituto Politécnico Nacional 2016
Assuntos:
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=402650526002
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