IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA RECUPERAÇÃO FLORESTAL COM O USO DE REDE NEURAL DE MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS

O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relaci onadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis ( SOM ), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prio...

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Foilsithe in:Boletim de Ciências Geodésicas
Main Authors: GUSTAVO FELIPE BALUÉ ARCOVERDE, CLÁUDIA MARIA DE ALMEIDA, ARIMATEA DE CARVALHO XIMENES, EDUARDO EIJI MAEDA, LUCIANA SPINELLI DE ARAÚJO
Formáid: Artigo
Teanga:Português
Foilsithe: Universidade Federal do Paraná 2011
Ábhair:
Ciencias de la Tierra
Supervisionadas
Redes Neurais Não
Bacia Hidrográfica
Recuperação Florestal
Reconhecimento de Padrões Esp aciais
Rochtain Ar Líne:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937721004
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