IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA RECUPERAÇÃO FLORESTAL COM O USO DE REDE NEURAL DE MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS

O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relaci onadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis ( SOM ), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prio...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Publicado no:Boletim de Ciências Geodésicas
Main Authors: GUSTAVO FELIPE BALUÉ ARCOVERDE, CLÁUDIA MARIA DE ALMEIDA, ARIMATEA DE CARVALHO XIMENES, EDUARDO EIJI MAEDA, LUCIANA SPINELLI DE ARAÚJO
Formato: Artigo
Idioma:Português
Publicado em: Universidade Federal do Paraná 2011
Assuntos:
Ciencias de la Tierra
Supervisionadas
Redes Neurais Não
Bacia Hidrográfica
Recuperação Florestal
Reconhecimento de Padrões Esp aciais
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937721004
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Registos relacionados