Algoritmo de estimación de distribución basado en el aprendizaje de redes bayesianas con análisis de dependencias para problemas de optimización en enteros

A partir del estudio del algoritmo de estimación de distribuciones (EDA) basado en poliárboles se propone e investiga la clase de algoritmos EDA que utilizan pruebas de independencias en el aprendizaje de la estructura probabilística. Estos algoritmos se conocen como EDA basados en restricciones los...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Publicat a:	Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Autors principals:	Julio Madera Quintana, Yoan Martínez López, José Fernández Pardo
Format:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicat:	Universidad de las Ciencias Informáticas 2020
Matèries:	Computación
Accés en línia:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365835001 https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/378365835001.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/movil
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